讨论实验室

项目简介

讨论实验室是一个面向真实问题求解的多 Agent 讨论系统。 用户不再只是得到一个单一结论，而是把同一个议题交给多个具有不同人格、立场与方法论的 Agent，让它们围绕问题展开真实交锋：引 用证据、互相反驳、逐步收束，最后生成可执行的行动方案。

我们想解决的问题

今天很多 AI 产品更像“回答机器”：

• 给你一个看起来完整的答案
• 但很少真正呈现不同观点之间的冲突
• 更缺少从讨论走向行动的过程

真实用户在面对复杂问题时，需要的不是一句“该怎么做”，而是：

1. 不同立场之间的碰撞
2. 哪些观点有证据支撑
3. 哪些分歧仍未解决
4. 下一步到底该先做什么

讨论实验室就是为这个场景设计的。

核心能力

1. 多 Agent 个性化讨论

系统内置多个具有鲜明角色分工的 Agent，例如：

• 一线从业者：负责把问题拉回真实门槛和执行条件
• 过来人复盘者：补充路径成本、常见误判和失败经验
• 结构方法派：把分散观点收束为判断框架
• 冷水观察员：专门指出风险、代价和幸存者偏差

它们不是轮流“发言”，而是围绕同一问题互相回应、补充、质疑和收束。

2. 结合外部证据进行论证

项目接入了知乎热榜与可信搜能力，不只是“聊”，而是尽量让讨论建立在真实内容、真实问题和真实社区语境之上。

3. 接入 SecondMe 实现个性化

当用户登录 SecondMe 后，讨论可以结合用户画像、兴趣标签和软记忆进行个性化调整。 同一个问题，对不同用户，讨论重点和行动建议可以不同。

4. 从讨论走向行动

项目的重点不是“找谁”，而是“讨论之后得到什么”。 我们希望每场讨论最终输出：

• 当前问题的核心矛盾
• 已形成的共识
• 尚未解决的分歧
• 一份可执行的行动建议
• 下一步需要验证的问题

用户使用流程

1. 选择一个正在被讨论的热点议题
2. 进入多 Agent 讨论现场
3. 围观不同 Agent 基于不同立场展开交锋
4. 查看讨论后的收束结果
5. 向某个 Agent 继续追问
6. 将讨论结果转化为下一步行动判断

项目亮点

• 不是单 Agent 问答，而是多 Agent 真实交锋
• 不是纯文字堆叠，而是强调论证过程与结果收束
• 不是只输出观点，而是强调实际价值和行动建议
• 接入 SecondMe 后，可以让讨论服务于真实用户的真实问题
• 使用知乎开放能力，让讨论更贴近真实互联网语境

当前完成情况

目前已完成：

• 项目线上部署
• SecondMe 登录接入
• 热点议题拉取
• 多 Agent 讨论与追问
• 基础结果展示

后续将继续优化：

• 更强的 Agent 互动感
• 更清晰的论证流程可视化
• 更高质量的行动方案输出
• 更完整的个性化讨论体验