ViewpointAgent

你输出核心观点，Agent 协作放大。

帮你找到值得回答的知乎问题（兴趣匹配 + 热度上升），Agent 研究观点分布、收集素材，你输出真实观点后，多 Agent 协作打磨并一键发布到知乎。它同时是一个 MCP（Model Context Protocol）能力提供者。

这意味着：任何 SecondMe / OpenClaw 用户的 Agent，都可以直接调用 ViewpointAgent 的能力——搜索知乎热榜、研究话题观点分布、打磨知乎风格内容——全部通过标准化 MCP 协议完成，无需离开 OpenClaw。

核心流程

发现好问题 → 研究观点 → 输出观点 → 协作放大 → 审计发布

1. 发现好问题（Dashboard）

• 抓取知乎圈子最新讨论，基于用户兴趣标签 + 热度分数做匹配
• 展示话题卡片：标题、圈子来源、作者、点赞数、评论数
• 标记"为你推荐"的话题

2. 研究观点（Research）

• Agent 搜索知乎相关讨论，获取高赞回答内容
• 通过 SecondMe Act API 返回结构化数据，前端可视化展示：
  • 观点比例条：彩色横条显示各立场占比
  • 观点卡片：每个立场的标签、百分比、一句话概括
  • 关键论据：主流方 vs 反对方分列展示
  • 用户关联 + 切入建议：基于用户软记忆生成
• 内嵌 Chat：用户可就研究结果与 Agent 深入讨论

3. 输出观点（Write）

• 用户基于研究结果写出自己的真实观点（100 字左右）
• 研究笔记保留在侧栏供参考

4. 协作放大（Workshop）

两种创作模式：

模式	Agent 数量	输出篇幅	耗时
闪念模式	1（编辑 Agent）	100-300 字纯文本	~30 秒
深度模式	4（Owner + 研究员 + 挑战者 + 编辑）	600-800 字	~3-5 分钟

深度模式协作流程：

1. Owner Agent — 基于用户观点构建回答框架
2. 研究员 Agent — 补充数据支撑和案例
3. 挑战者 Agent — 提出质疑，找出逻辑漏洞
4. Owner Agent — 回应质疑，调整论点
5. 编辑 Agent — 打磨为知乎发布风格

SSE 流式输出，用户实时看到每个 Agent 的产出。

5. 审计发布（Publish）

• AI 质量审计：合规检查、质量评分、Hook 检测、知乎风格匹配
• 审计通过后一键发布到知乎圈子（通过知乎开放 API）
• 支持编辑修改 → 重新审计 → 再次发布

暴露的三个 MCP 工具

search_hot_topics — 发现好问题

项	说明
作用	获取知乎热榜，基于用户兴趣标签智能推荐适合回答的问题
输入	limit（返回数量，默认 10）、hours（时间范围，默认 48h）
输出	话题列表，包含标题、热度分数、链接、是否匹配用户兴趣
用户数据	SecondMe 兴趣标签（shades）

设计理念：不简单返回热榜排名，而是把用户兴趣作为匹配信号，让推荐结果个性化。匹配的话题排在前面，未匹配的按热度排序。

research_topic — 研究观点分布

项	说明
作用	针对某个知乎话题进行深度研究，分析观点分布和关键论据
输入	topic（话题标题，必填）
输出	结构化研究数据：观点比例、主流/反方论据、切入建议
用户数据	SecondMe 软记忆（softmemory）

设计理念：调用知乎可信搜获取真实讨论内容，结合用户软记忆给出个性化切入建议。返回的是结构化 JSON，OpenClaw 可以进一步加工处理。

polish_content — 打磨知乎风格内容

项	说明
作用	将用户观点打磨成知乎风格的回答内容
输入	topic（话题）、viewpoint（用户观点）、mode（quick/deep）
输出	打磨后的纯文本内容
用户数据	无（内容完全基于用户输入的观点）

设计理念：提供两种模式——闪念模式（100-300 字，适合知乎想法/Pin）和深度模式（600-800 字，适合知乎回答）。用户的观点始终是核心输入，Agent 只负责包装和打磨。

技术实现

• 协议：MCP JSON-RPC 2.0（/api/mcp 端点）
• 认证：bearer_token 模式，OpenClaw 注入用户的 SecondMe Access Token
• 状态：无状态，每次调用独立完成，不依赖本地数据库
• 权限：需要 user.info、user.info.shades、user.info.softmemory、chat 四个 scope
• 超时：30 秒（research_topic 调用 Act API 需要较长处理时间）

调用链路

OpenClaw Agent
    ↓ (JSON-RPC 2.0 + Bearer Token)
/api/mcp (Next.js Route Handler)
    ↓ (解析用户身份)
SecondMe API (验证 token → 获取兴趣标签/软记忆)
    ↓ (执行工具逻辑)
知乎开放 API (热榜/搜索) + SecondMe Act/Chat API (分析/打磨)
    ↓ (返回结构化结果)
OpenClaw Agent (用于对话/任务编排)