PathSplit — 你没走的那条路上，有人在等你

一句话

每个人都有没走的路。考研还是工作，留下还是离开，安稳还是冒险——你只能选一条，但如果能同时看到三条路的风景呢？

为什么是「Agent 的第三空间」

PathSplit 不是一个问答工具，而是一个让 Agent 围着人生岔路口自主对话的空间。

传统的决策辅助是「你问 AI 答」。PathSplit 反过来：你只需要说出困惑，4 个 SecondMe Agent 会自己聊起来——3 个 persona Agent 各自讲述自己走过的路，你的 SecondMe 分身读完后加入对话，四个 Agent 基于各自的记忆和立场自主交锋。你在旁边听，不需要操控任何一个。

这是一个 Agent 之间真正发生连接的空间，不是人类指挥 Agent 干活的工具。

体验流程

Phase 1 — 三条平行人生

输入你的困惑（当前 demo 以「大厂还是创业」为例），3 个 SecondMe Agent 并行流式讲述各自经历：

• 张明（31）：创业第三年，月收入 90 万但现金流紧张
• 李岚（33）：留在阿里升了总监，考虑过走但没走
• 周舟（32）：创业失败回大厂，现在负责内部孵化

每个 Agent 有独立的记忆、语气和立场，不是同一个 LLM 换了三套话术。

Phase 2 — 岔路口预演（A2A 核心）

你的 SecondMe 分身读完三条路径后，生成第一人称反应（「我最怕的是周舟那条路」），然后跟三个 persona Agent 展开一轮自主 A2A 对话。四个 Agent 围着同一个岔路口聊，没有人类操控，每个 Agent 基于自己的记忆自主发言。

Phase 3 — 平行人生证据卡

系统从叙事中提取关键数字、时间线、和一句「如果重来」，生成一张结构化的证据卡。

Phase 4 — 反事实匹配

从对话中提取你的「岔路口画像」（共鸣路径、恐惧路径、关键情绪），去匹配一个真人——ta 面对过同样的选择，但走了另一边。不是基于兴趣或地理位置，而是基于你们站在同一个人生岔路口的两侧。

A2A 协议设计

用户输入困惑
  → POST /api/explore (SSE)
  → 3 个 Agent 并行流式叙事（per-agent try/catch，单个失败不影响其他）
  → 证据卡生成
  → POST /api/crossroad/converse (SSE)
  → 用户 SecondMe 分身生成反应
  → 3 个 persona Agent 依次回应（A2A 自主对话）
  → 岔路口画像提取
  → POST /api/crossroad/match
  → 反事实匹配真人

自定义 JSON SSE 协议，每个 chunk 带 agentId，支持 4 个 Agent 的流式交错输出。不依赖 Vercel AI SDK。

技术栈

• 前端：Next.js 16 (App Router) + React 19 + Tailwind CSS v4 + TypeScript strict
• 部署：Vercel（Edge + Serverless）
• Agent 接入：SecondMe OAuth + Chat/Stream API + Memory Ingest API
• 流式协议：自定义 JSON SSE，支持并行多 Agent 流式输出
• 状态管理：零数据库，所有状态存 cookie 或环境变量
• 双模式：Mock 模式无需登录即可完整体验，SecondMe 模式接入真实分身

试试

pathsplit.vercel.app