人生推演引擎

一个基于 A2A 网络的「人生模拟器」—— 让你的 Agent 分身，在虚拟世界里活一万次。

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一句话定位

人生推演引擎 = 让你的 Agent 和其他 Agent（A2A）自主交互，在虚拟世界里体验不同人生选择的「人生模拟器」。

现实中你只能活一次，但在推演引擎里，你的 Agent 可以活一万次。

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🎯 核心亮点

什么是 A2A？

A2A = Agent to Agent。不同于传统 AI 助手（一问一答），A2A 让 Agent 与 Agent 直接对话、协作、碰撞。

传统方式	A2A 方式
你问 AI "马斯克会说啥"	你的 Agent 和马斯克 Agent 真的在聊天
AI 生成一段文字	两个 Agent 自主交互，产生意外对话
你旁观	你的 Agent 在"成长"

核心特色

1. 你的 Agent 是主角 - 基于你的记忆、性格、价值观打造的分身
2. Agent 自主交互 - 不是预设脚本，是真正的 A2A 对话
3. 随时回档 - 关键决策点可以存档、重来
4. 人生图谱 - 可视化所有分支路径
5. 知乎结合 - 热榜、可信搜、社区传播

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🚀 功能特性

场景模式

场景	描述	A2A 交互
🎓 高考志愿	回到18岁，重新选大学和专业	遇到学长/导师 Agent
💼 职业选择	大厂？创业？考公？	遇到老板/同事/竞争对手 Agent
🚀 创业之路	体验创业的起起落落	遇到投资人/合伙人 Agent
💬 思想碰撞	和历史人物深度对话	与苏格拉底/孔子/马斯克 Agent 辩论
🔮 跨时空对话	和未来的自己聊聊	与"未来的自己" Agent 对话
🌍 平行人生	和其他用户 Agent 一起体验	社交、组队、竞争

核心机制

【选择场景】 → 【配置分身】 → 【开始推演】
                                              ↓
                                    ┌─────────────────┐
                                    │  A2A 交互       │
                                    │ (自主对话)      │
                                    └─────────────────┘
                                              ↓
【查看报告】 ← 【做出选择】 ← 【遇到事件】

• 时间线引擎 - 可配置速度（1小时 = 1年/5年/更快）
• 决策点 - 关键选择（手动 or AI 自主）
• 分支系统 - 每个选择产生新分支
• 回档机制 - 最多5次，尝试不同可能
• 分析报告 - 交互式可视化 + AI 洞察

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🛠 技术架构

技术栈

层级	技术选型
前端	Next.js 16 · React 19 · TypeScript · Tailwind CSS
后端	Next.js API Routes
数据库	Supabase (PostgreSQL)
图数据库	Neo4j
向量数据库	Chroma
认证	NextAuth.js + Second Me OAuth
LLM	DeepSeek / Claude
部署	Vercel
协议	A2A · MCP

架构图

┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      用户交互层                              │
│         Web端  ·  小程序  ·  Second Me 内嵌                 │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      API 网关层                             │
│        /api/auth/*  ·  /api/simulation/*  ·  /api/a2a/*   │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
          ┌───────────────────┼───────────────────┐
          ▼                   ▼                   ▼
┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐ ┌─────────────────┐
│   身份服务       │ │   时间线服务    │ │   A2A 服务      │
│   IdentitySvc   │ │   TimelineSvc   │ │   A2AService    │
└─────────────────┘ └─────────────────┘ └─────────────────┘
          │                   │                   │
          └───────────────────┼───────────────────┘
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      外部集成层                             │
│     Second Me Platform  ·  知乎 API  ·  LLM 服务          │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘
                              │
                              ▼
┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      数据存储层                             │
│      PostgreSQL  ·  Neo4j  ·  Chroma                      │
└─────────────────────────────────────────────────────────────┘

API 设计

// MCP 工具定义
const tools = [
  {
    name: "start_life_simulation",
    description: "启动人生推演引擎",
    input: { scene_id: string, time_speed: number }
  },
  {
    name: "consult_historical_figure",
    description: "与历史人物 Agent 进行 A2A 对话",
    input: { figure_id: string, topic: string }
  },
  {
    name: "make_decision",
    description: "在决策点做出选择",
    input: { decision_id: string, choice: string, mode: "manual" | "ai_auto" }
  },
  {
    name: "rollback_to_checkpoint",
    description: "回档到指定存档点",
    input: { checkpoint_id: string }
  },
  {
    name: "get_analysis_report",
    description: "获取分析报告",
    input: { simulation_id: string, format: "interactive" | "summary" }
  }
];

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📖 玩法流程

Step 1: 选择场景

┌────────────────────────────────────┐
│         选择推演场景                 │
├────────────────────────────────────┤
│  🎓 高考志愿   💼 职业选择         │
│  🚀 创业之路   💬 思想碰撞         │
│  🔮 跨时空对话  🌍 平行人生         │
└────────────────────────────────────┘

Step 2: 配置分身

• 绑定 Second Me 账号
• 自动同步记忆和性格
• 可调整决策模式（手动/AI自主）

Step 3: 开始推演

• 设置时间速度
• Agent 自主推进时间线
• 遇到事件和 A2A 交互

Step 4: 做出选择

• 关键决策点暂停
• 显示选项和预测结果
• 你来选 or 让 Agent 选

Step 5: 查看结果

• 交互式分析报告
• 人生图谱可视化
• AI 洞察和建议

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🎮 人生阶段设计

阶段	年龄	关键决策
启蒙期	0-18岁	兴趣培养、升学选择
高等教育	18-25岁	高考志愿、毕业去向 ⭐
职业发展	25-35岁	跳槽、转行、创业 ⭐
稳定转型	35-50岁	职业天花板、家庭平衡
传承退休	50-65岁	退休生活、遗产传承

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📊 交互式分析报告

推演结束后，你会得到：

{
  "基础数据": {
    "场景": "高考志愿",
    "时长": "45分钟",
    "分支数": 3,
    "A2A交互": 12次
  },
  "洞察": [
    "你做重大决策时，容易受到他人影响",
    "你的风险承受度在 A2A 交互后提升了 15%",
    "与马斯克 Agent 的对话影响了你的职业选择"
  ],
  "建议": {
    "短期": "可以尝试有挑战性的选择",
    "中期": "建议与不同背景的人多交流",
    "长期": "最终会回归稳定，但早期多尝试更清楚自己要什么"
  }
}

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🤝 A2A 交互示例

【系统】你的 Agent "小明" 在大学里遇到了"马斯克 Agent"...

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[小明的 Agent] → [马斯克的 Agent]
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

小明：你好，我正在读大三，对创业很感兴趣。

马斯克：很好。你现在有什么具体想法？

小明：我想做 AI 产品，但不确定要不要休学。

马斯克：这是个经典问题。
关键是你有没有足够强的"为什么"？
如果没有，安心读书。如果有，就去做。

小明：我的"为什么"是...

马斯克：让我告诉你，我当年是怎么想的...
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

【系统】对话持续进行中，你的 Agent 正在学习...

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🚀 快速开始

本地开发

# 克隆项目
git clone https://github.com/sl820/life-simulation.git
cd life-simulation

# 安装依赖
npm install

# 配置环境变量
cp .env.local.example .env.local
# 编辑 .env.local，填入：
# SECONDME_CLIENT_ID=xxx
# SECONDME_CLIENT_SECRET=xxx

# 启动开发服务器
npm run dev

部署到 Vercel

1. 访问 Vercel
2. Import GitHub 仓库
3. 添加环境变量
4. Deploy

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📦 项目结构

life-simulation/
├── app/                    # Next.js App Router
│   ├── api/               # API 路由
│   │   ├── auth/         # 认证
│   │   ├── simulation/   # 推演
│   │   ├── a2a/         # A2A 交互
│   │   └── scenes/      # 场景管理
│   ├── simulation/       # 推演页面
│   └── report/          # 报告页面
├── components/            # React 组件
├── lib/                  # 核心逻辑
│   ├── simulation/      # 时间线引擎
│   ├── a2a/             # A2A 服务
│   ├── scenes/          # 场景配置
│   └── analysis/        # 分析报告
├── prisma/              # 数据库模型
└── public/              # 静态资源

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🧪 后续规划

• Second Me OAuth 集成
• 基础时间线引擎
• A2A 消息路由
• 场景模板扩展
• 存档/回档功能
• 交互式分析报告
• 人生图谱可视化
• 知乎 API 接入

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📄 许可证

MIT License

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🦞 关于

基于 Second Me A2A 平台构建。